COVID-19, ಚಂಡಮಾರುತಗಳು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಕ್ಷೀಯ ಚುನಾವಣೆಯ ಕುರಿತು ಎಲ್ಲಾ ಸುದ್ದಿಗಳ ನಡುವೆ ಮರೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ನೀವು ವರ್ಷದ ಪ್ರಮುಖ ಸುದ್ದಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡಿರಬಹುದು.
ಗೇನೆಸ್ವಿಲ್ಲೆಯಲ್ಲಿರುವ ಅದರ ಕ್ಯಾಂಪಸ್ನ ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿ, ದಿ ಫ್ಲೋರಿಡಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯವು US ಉನ್ನತ ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸೂಪರ್ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದು UF ನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಸುದ್ದಿಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಅಧ್ಯಾಪಕರು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಅತ್ಯಾಕರ್ಷಕ ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಫ್ಲೋರಿಡಾದಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಗಾರರು ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರಿಗೆ ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಅನುಭವದಿಂದ ಕಲಿಯಲು, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಇದು ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನಂತೆ ಯೋಚಿಸುವ ಯಂತ್ರದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಮಾಡುವುದು.
ನೀವು ಬೆಳೆಗಾರರಾಗಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಜಮೀನಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸಸ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತೀರಿ. ನಿಮ್ಮ ವಿಲೇವಾರಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಮಾನವಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ನೀವು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಸ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೀರಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಅವುಗಳ ಗರಿಷ್ಠ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಬೆಳೆಯಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನಿಖರವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತೀರಿ. ಲಕ್ಷಾಂತರ ವೇರಿಯೇಬಲ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಕಣ್ಣು ಹಾಕುವುದು ಮತ್ತು ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು AI ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಗೆ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿಯೇ NVIDIA ಮತ್ತು UF ಹಳೆಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಕ್ರಿಸ್ ಮಲಾಚೌಸ್ಕಿಯ $70 ಮಿಲಿಯನ್ ಸೂಪರ್ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನೊಂದಿಗೆ UF ಪಾಲುದಾರಿಕೆ, ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ ಹೈಪರ್ಗೇಟರ್, ಕೃಷಿಗೆ ಅಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
UF ನ ಹೊಸ HiPerGator 3.0 ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನೀಡಲು, ಪ್ರತಿ UF ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಹೋಮ್ವರ್ಕ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಅಧ್ಯಾಪಕ ಸದಸ್ಯರು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸೌಲಭ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಬಜೆಟ್ ಆಫೀಸ್ ಕ್ರಂಚಿಂಗ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ HiPerGator ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಇದು ತನ್ನ ಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಸುಮಾರು 15 ಪ್ರತಿಶತವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಇತರ 85 ಪ್ರತಿಶತದೊಂದಿಗೆ ಏನು ಮಾಡಬಹುದು? ಅದನ್ನು ನಾವೆಲ್ಲರೂ ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು.
ಇಲ್ಲಿ UF/IFAS ನಲ್ಲಿ ಫ್ಲೋರಿಡಾದ ಕೃಷಿ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು, ಪ್ರಪಂಚದ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಆಹಾರ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಬಳಸುವುದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದೈನಂದಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿದ್ದೇವೆ. ಆಹಾರ ಸರಪಳಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು, ಸಸ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ನಿಖರವಾದ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು, ಆಹಾರ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು, ಕೀಟಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಕಾರಕಗಳ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸೇವೆಗಳ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಮುನ್ನಡೆಸುವ ಭರವಸೆಯನ್ನು AI ಹೊಂದಿದೆ.
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, UF/IFAS ಈಗಾಗಲೇ ಹಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಸುಧಾರಿತ ಕೃಷಿ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ AI ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಿದೆ. HiPerGator ಈ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಸೂಪರ್-ಬೂಸ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಫ್ಲೋರಿಡಾದ ಬೆಳೆಗಾರರು ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪಾದಕವಾಗಲು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸಲು ಹೊಸ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ತರಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಫ್ಲೋರಿಡಾದ ಬೆಳೆಗಾರರು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ AI ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು UF/IFAS ವಿಸ್ತರಣೆಯು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಕೆಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿವೆ.
ಸಿಟ್ರಸ್
Yiannis Ampatzidis ಮತ್ತು ಸೌತ್ವೆಸ್ಟ್ ಫ್ಲೋರಿಡಾ REC ಯಲ್ಲಿನ ಅವರ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು UAV ಗಳು ಅಥವಾ ಡ್ರೋನ್ಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು Agroview ಎಂಬ AI- ಆಧಾರಿತ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಸ್ಪಾಟ್ ಚೆಕ್ಗಳ ಬದಲಿಗೆ, UAV ಗಳು ಸಾವಿರಾರು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಸ್ಯಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಸ್ಯ ಗುಣಗಳು, ಪ್ರಮಾಣಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಅಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು. ನಮ್ಮ ಐಕಾನಿಕ್ ಸಿಟ್ರಸ್ ಉದ್ಯಮ ಸೇರಿದಂತೆ ಫ್ಲೋರಿಡಾದ ಕೃಷಿಗಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನಿರ್ಮಾಪಕರು ತಮ್ಮ ಬೆಳೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಹಣವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆಗ್ರೋವ್ಯೂ ಅಂತಹ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ನಾವೀನ್ಯತೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ UF ನ ಆವಿಷ್ಕಾರದ ವರ್ಷದ ಪ್ರಶಸ್ತಿಯನ್ನು ಗೆದ್ದಿದೆ.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
ಕಡಲೆಕಾಯಿ
ಕಡಲೆಕಾಯಿ ಬೀಜದ ಪಕ್ವತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಶೆಲ್ಗಳನ್ನು ಶೆಲ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಬೀಜದ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈಗ ಕೃಷಿ ವಿಜ್ಞಾನ ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಡಯೇನ್ ರೋಲ್ಯಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಅವರ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ಹೈಪರ್ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಡಲೆಕಾಯಿ ಬೀಜದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹಲ್ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಒಂದು ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ, ಇದು ಕಡಲೆಕಾಯಿ ರೈತರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮದ ವ್ಯಯದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೌಢ ಬೀಜಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.