ಮಣ್ಣು-ಈಜು ರೋಬೋಟ್ನಿಂದ ಹಿಡಿದು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮೂಲ ವಲಯದಲ್ಲಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾಡೆಲ್ಗಳವರೆಗೆ, ಉತ್ಪನ್ನದ ಹಾಳಾಗುವಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬೀಜ ನಿಧಿಗಳನ್ನು ಪಡೆದಿದೆ. ಕಾರ್ನೆಲ್ ಇನಿಶಿಯೇಟಿವ್ ಫಾರ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅಗ್ರಿಕಲ್ಚರ್ನ ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನಾ ನಾವೀನ್ಯತೆ ನಿಧಿ.
ಕಾಲೇಜ್ ಆಫ್ ಅಗ್ರಿಕಲ್ಚರ್ ಅಂಡ್ ಲೈಫ್ ಸೈನ್ಸಸ್, ಕಾಲೇಜ್ ಆಫ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್ ಸೈನ್ಸ್, ಕಾರ್ನೆಲ್ ಟೆಕ್ ಮತ್ತು ಕಾಲೇಜ್ ಆಫ್ ವೆಟರ್ನರಿ ಮೆಡಿಸಿನ್ (CVM) ನಿಂದ ಎಂಟು ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ಸಂಶೋಧಕರ ತಂಡಗಳು - $225,000 ವರೆಗೆ ಮೂರು ವರ್ಷಗಳ ಪ್ರಶಸ್ತಿಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತವೆ. ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸಲು, ತಂಡಗಳು ಕನಿಷ್ಠ ಎರಡು ಕಾಲೇಜುಗಳಿಂದ ಕಾರ್ನೆಲ್ ಅಧ್ಯಾಪಕ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಕ್ರಾಸ್-ಕ್ಯಾಂಪಸ್ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
"ಈ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳು, ರೊಬೊಟಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಆಹಾರ-ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಕೃಷಿಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು 'ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್' ನಂತಹ ಡಿಜಿಟಲ್ ಉಪಕರಣಗಳ ಉತ್ತೇಜಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಸುಸಾನ್ ಮೆಕೌಚ್, ಬಾರ್ಬರಾ ಮೆಕ್ಕ್ಲಿಂಟಾಕ್ ಪ್ಲಾಂಟ್ ಬ್ರೀಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ನೆಲ್ ಇನಿಶಿಯೇಟಿವ್ ಫಾರ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅಗ್ರಿಕಲ್ಚರ್ (CIDA) ನ ನಿರ್ದೇಶಕರು. "ಇಂತಹ ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ಸಹಯೋಗಗಳು ಕೃಷಿಯ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಆವಿಷ್ಕಾರ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳ ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ವಿಜ್ಞಾನದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ತಳ್ಳುತ್ತದೆ."
CVM ನಲ್ಲಿನ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಔಷಧ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯ ವಿಜ್ಞಾನ ವಿಭಾಗದ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ರೆನಾಟಾ ಇವಾನೆಕ್ ಅವರ ಅಧ್ಯಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು ಮೂರು ಡಜನ್ ಬೋಧನಾ ವಿಭಾಗದ ಸದಸ್ಯರ ಬಹುಶಿಸ್ತೀಯ ಗುಂಪು 31 ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳಿಂದ ಎಂಟು ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದೆ. ಪ್ರಶಸ್ತಿಗಳಿಗೆ ಧನಸಹಾಯವು CIDA ರಿಸರ್ಚ್ ಇನ್ನೋವೇಶನ್ ಫಂಡ್ ಮತ್ತು US ಡಿಪಾರ್ಟ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಅಗ್ರಿಕಲ್ಚರ್ ಹ್ಯಾಚ್ ಆಕ್ಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ.
ಯೋಜನೆಗಳು:
ಸ್ಥಳೀಯ ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ ಪರಾಗಸ್ಪರ್ಶಕಗಳ ಮೂಲಕ ಸ್ಟ್ರಾಬೆರಿ ಇಳುವರಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು: ಕಿರ್ಸ್ಟಿನ್ ಪೀಟರ್ಸನ್, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ; ಮತ್ತು ಸ್ಕಾಟ್ ಮ್ಯಾಕ್ ಆರ್ಟ್, ಕೀಟಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ. ಅವರ ಕೆಲಸವು ರೋಬೋಟಿಕ್ ಪರಾಗಸ್ಪರ್ಶದೊಂದಿಗೆ ಕಾಡು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ಪರಾಗಸ್ಪರ್ಶಕಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಜೈವಿಕ-ಹೈಬ್ರಿಡ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹಾಕುತ್ತದೆ, ಅದು ಬೆಳೆ ಇಳುವರಿಯನ್ನು ಗಮನಿಸಬಹುದು, ಊಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಸಂಶೋಧಕರು ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ಶಕ್ತಿಯ ಕೀಟಗಳ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಟ್ರ್ಯಾಪ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ, ತ್ವರಿತ ಅಡ್ಡ-ಪರಾಗಸ್ಪರ್ಶಕ್ಕಾಗಿ ಡ್ರೋನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಆನ್ಲೈನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೂಲಕ ರೈತರಿಗೆ ತಿಳಿಸಬಹುದಾದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಹೊಸ ಮಣ್ಣಿನ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ನೀರು-ಬಳಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ಮಣ್ಣಿನ-ಮೂಲದ ಫಿನೋಟೈಪಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಸಂವೇದಕ: ಟ್ಯಾರಿನ್ ಬೌರ್ಲೆ, ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟಿವ್ ಪ್ಲಾಂಟ್ ಸೈನ್ಸ್ (SIPS) ನಲ್ಲಿ ಅಸೋಸಿಯೇಟ್ ಪ್ರೊಫೆಸರ್; ರಾಬರ್ಟ್ ಶೆಫರ್ಡ್, ಸಿಬ್ಲಿ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಏರೋಸ್ಪೇಸ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ (MAE) ನಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ; ಮೈಕ್ ಗೋರ್, ಲಿಬರ್ಟಿ ಹೈಡ್ ಬೈಲಿ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಮತ್ತು SIPS ನಲ್ಲಿ ಮಾಲಿಕ್ಯುಲರ್ ಬ್ರೀಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್ನ ಅಸೋಸಿಯೇಟ್ ಪ್ರೊಫೆಸರ್; ಜೋಹಾನ್ಸ್ ಲೆಹ್ಮನ್, SIPS ನಲ್ಲಿ ಮಣ್ಣು ಮತ್ತು ಬೆಳೆ ವಿಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ; ಮತ್ತು ಅಬ್ರಹಾಂ ಸ್ಟ್ರೋಕ್, ವಿಲಿಯಂ C. ಹೂಯ್ ನಿರ್ದೇಶಕ ಮತ್ತು ಗಾರ್ಡನ್ L. ಡಿಬಲ್, ಕೆಮಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಬಯೋಮಾಲಿಕ್ಯುಲರ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ರೊಫೆಸರ್. ಸಸ್ಯದ ಬೇರುಗಳ ಸುತ್ತ ಮಣ್ಣಿನಲ್ಲಿ ನೀರಿನ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಹರಿವಿನ ಬಗ್ಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು, ಸಂಶೋಧಕರು ಸಂವೇದನಾ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಬೇರು ವಲಯವನ್ನು ಅರೆ-ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮಣ್ಣಿನ-ಈಜು ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
ತಾಜಾ ಉತ್ಪನ್ನ ಹಾಳಾಗುವುದನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮೈಕ್ರೋಬಯೋಮ್-ಮಾಹಿತಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ಸಾಧನಗಳು: ಪಾಲಕವನ್ನು ಮಾದರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ: ಮಾರ್ಟಿನ್ ವೈಡ್ಮನ್, ಆಹಾರ ಸುರಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ ಗೆಲ್ಲರ್ಟ್ ಫ್ಯಾಮಿಲಿ ಪ್ರೊಫೆಸರ್; ಮತ್ತು ಇವಾನೆಕ್. ತಾಜಾ ಪಾಲಕದ ಶೆಲ್ಫ್ ಜೀವಿತಾವಧಿಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಸಾಗಣೆ ಮತ್ತು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧತೆಗಳ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಆಪಲ್ ತೋಟಗಳಲ್ಲಿ ವೇಗವರ್ಧಿತ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಒತ್ತಡದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ: ಅವೈಸ್ ಖಾನ್, ಕಾರ್ನೆಲ್ ಅಗ್ರಿಟೆಕ್ನಲ್ಲಿ SIPS ನಲ್ಲಿ ಸಹ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ; ಸರ್ಜ್ ಬೆಲೋಂಗಿ, ಕಾರ್ನೆಲ್ ಟೆಕ್ನಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ; ಮತ್ತು ನೋಹ್ ಸ್ನಾವೆಲಿ, ಕಾರ್ನೆಲ್ ಟೆಕ್ನಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಹ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ. ಸಸ್ಯ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರ, ಫಿನೋಟೈಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ, ತಂಡವು ಸೇಬುಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಿತ-ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿತ ರೋಗ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ರೋಗ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕೆ ಹೊಸ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಜಾಗತಿಕ ಸವಾಲಿನ ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತದೆ, ಅನೇಕ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ನಡುವೆ ನಿಖರವಾಗಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ರೋಗಗಳು, ಮತ್ತು ಸೇಬು ಬೆಳೆಗಾರರನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ.
ಕಾರ್ಬನ್ ಕೃಷಿ: ಈ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ವಲಯವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು: ಲೆಹ್ಮನ್ ಮತ್ತು ಫೆಂಗ್ಕಿ ಯು, ರೊಕ್ಸಾನ್ನೆ ಇ. ಮತ್ತು ಮೈಕೆಲ್ ಜೆ. ಝಾಕ್ ಎನರ್ಜಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ಮಿತ್ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಕೆಮಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಬಯೋಮಾಲಿಕ್ಯುಲರ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರೊಫೆಸರ್. ಈ ಯೋಜನೆಯು ಮಣ್ಣಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಣ್ಣಿನ ಸಾವಯವ ಇಂಗಾಲದ ನಿಖರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಸಸ್ಯ ಪೋಷಕಾಂಶಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ರೈಜೋಮೈಕ್ರೊಬಯೋಮ್ನಲ್ಲಿ ಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್-ಫಂಕ್ಷನ್ಗಳ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಕಳೆಯಲು ಕಾರ್ಯ-ಉದ್ದೇಶಿತ ಹೈ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಫಿನೋಟೈಪಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್: ಏಪ್ರಿಲ್ ಗು, ನಾಗರಿಕ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ; ಜೆನ್ನಿ ಕಾವೊ-ನಿಫಿನ್, SIPS ನಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ; ಮತ್ತು ಕಿಲಿಯನ್ ವೈನ್ಬರ್ಗರ್, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ನ ಸಹ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ. ಸಂಶೋಧಕರು ನವೀನ ಫಿನೋಟೈಪಿಂಗ್-ಜಿನೋಟೈಪಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಬೆಳೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾದ ಹೊಸ ಸೂಕ್ಷ್ಮಾಣುಜೀವಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮಾಡಲು ಕಾರ್ನೆಲ್ನಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವ ದರ್ಜೆಯ ಕೃಷಿ ಫಿನೋಟೈಪಿಂಗ್ ಸೌಲಭ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಆಕಾಶ ಮತ್ತು ಮಣ್ಣುಗಳ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂವೇದಕಗಳು: ವಿಪರೀತ ಶಾಖ, ಬರ ಮತ್ತು ಮಳೆಯ ಕೃಷಿ-ಪ್ರಮಾಣದ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ವಸ್ತುಗಳ ಅಂತರ್ಜಾಲ ವಿಧಾನ: ಟೋಬಿ ಆಲ್ಟ್, ಭೂಮಿ ಮತ್ತು ವಾಯುಮಂಡಲದ ವಿಜ್ಞಾನಗಳ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ; ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಕ್ಸ್ ಜಾಂಗ್, MAE ನಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ, ವೈರ್ಲೆಸ್ ವಸ್ತುಗಳ ಅಂತರ್ಜಾಲವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಸಂಶೋಧಕರು ರಾಜ್ಯ, ಕೌಂಟಿ ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿನ ತೀವ್ರ ಹವಾಮಾನವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಆಹಾರ ಉತ್ಪಾದಕರಿಗೆ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಟೂಲ್ಕಿಟ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಹಾಲುಕರೆಯುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಾಲುಣಿಸುವ ಡೈರಿ ಹಸುಗಳಲ್ಲಿ ಸಬ್ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮಾಸ್ಟಿಟಿಸ್ ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ: ರಿಕ್ ವಾಟರ್ಸ್, CVM ನಲ್ಲಿ ಹಿರಿಯ ವಿಸ್ತರಣಾ ಸಹವರ್ತಿ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಹಾಲು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸೇವೆಗಳ ಪಶ್ಚಿಮ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ನಿರ್ದೇಶಕ; ಮತ್ತು ಕ್ರಿಸ್ಟಾನ್ ರೀಡ್, ಪ್ರಾಣಿ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ. ಹಾಲಿನ ಇಳುವರಿ, ಹಾಲುಕರೆಯುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹಾಲುಣಿಸುವ ಭೇಟಿಗಳ ನಡುವಿನ ಸಮಯದಂತಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಡೈರಿ ಹಸುಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಸ್ಟಿಟಿಸ್ ಅನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
- ಮೆಲಾನಿ ಲೆಫ್ಕೋವಿಟ್ಜ್, ಕಾರ್ನೆಲ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ
ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮೂಲ ವಲಯದಲ್ಲಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಬಲ್ಲ ಮಣ್ಣು-ಈಜು ರೋಬೋಟ್ನಿಂದ ಹಿಡಿದು, ಉತ್ಪಾದನೆ ಹಾಳಾಗುವುದನ್ನು ಊಹಿಸಬಲ್ಲ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳವರೆಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅಗ್ರಿಕಲ್ಚರ್ನ ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನಾ ಇನ್ನೋವೇಶನ್ ಫಂಡ್ಗಾಗಿ ಕಾರ್ನೆಲ್ ಇನಿಶಿಯೇಟಿವ್ನಿಂದ ಬೀಜ ನಿಧಿಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೇಲೆ, ಮಸ್ಗ್ರೇವ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಫಾರ್ಮ್ನಲ್ಲಿರುವ ಡ್ರೋನ್, ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಮೈಕೆಲ್ ಗೋರ್ ಅವರ ಲ್ಯಾಬ್ನಲ್ಲಿರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮೈದಾನಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಫೋಟೋ: ಆಲಿಸನ್ ಉಸಾವೇಜ್