ಫ್ಲೋರಿಡಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಸಸ್ಯ ಪತ್ತೆದಾರರು ಮತ್ತು ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಬೇಸಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ವ್ಯಾಷ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಬೆಳೆಗಾರರು ಅದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಆರಂಭಿಕ ಪತ್ತೆ ರೈತರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಬೆಳೆಗಾಗಿ ಹೋರಾಟದ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಬೇಸಿಗೆ ಮತ್ತು ಚಳಿಗಾಲದ ಸ್ಕ್ವ್ಯಾಷ್ ಅನ್ನು ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ರಾಜ್ಯದಾದ್ಯಂತ ಬೆಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಗ್ನೇಯ ಮತ್ತು ನೈಋತ್ಯ ಫ್ಲೋರಿಡಾದಲ್ಲಿ. USDA ನ್ಯಾಷನಲ್ ಅಗ್ರಿಕಲ್ಚರಲ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಸೇವೆಯ ಪ್ರಕಾರ, 2019 ರಲ್ಲಿ, ಫ್ಲೋರಿಡಾ ಬೆಳೆಗಾರರು 7,700 ಎಕರೆ ಸ್ಕ್ವ್ಯಾಷ್ ಅನ್ನು ಕೊಯ್ಲು ಮಾಡಿದರು, ಇದರ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮೌಲ್ಯ $35.4 ಮಿಲಿಯನ್. ಆದರೆ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಶಿಲೀಂಧ್ರ ರೋಗವು ಇಳುವರಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
"ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಶಿಲೀಂಧ್ರಕ್ಕೆ ಸೋಂಕಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ವಾತಾವರಣವೆಂದರೆ ಆರ್ದ್ರ ವಾತಾವರಣ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ನೆಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನೆರಳು" ಎಂದು ಕೃಷಿ ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನ UF/IFAS ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಮತ್ತು ಸಹ-ಲೇಖಕರಾದ Yiannis Ampatzidis ಹೇಳಿದರು. ಬಯೋಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಜರ್ನಲ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಶಿಲೀಂಧ್ರದ ಆರಂಭಿಕ ಪತ್ತೆ ಕುರಿತ ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನ.
ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ, UF/IFAS ಸಂಶೋಧಕರು UF/IFAS ಸೌತ್ವೆಸ್ಟ್ ಫ್ಲೋರಿಡಾ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣ ಕೇಂದ್ರದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಬ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬೇಸಿಗೆ ಸ್ಕ್ವ್ಯಾಷ್ನಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಶಿಲೀಂಧ್ರದ ರೋಹಿತದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಡ್ರೋನ್ಗಳಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಸಂವೇದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದರು.
UF/IFAS ಸಂಶೋಧಕರು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಶಿಲೀಂಧ್ರವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅಂಪಾಟ್ಜಿಡಿಸ್ ಹೇಳಿದರು. ಮಾನವನ ಕಣ್ಣುಗಳು ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ವರ್ಣಪಟಲದ ಬೆಳಕಿನ ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಡಬಲ್ಲವು. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೆಚ್ಚು "ನೋಡಬಹುದು". ಆದ್ದರಿಂದ, ಆರಂಭಿಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಶಿಲೀಂಧ್ರ ಪತ್ತೆಗೆ ಉತ್ತಮ ತರಂಗಾಂತರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಬಳಸಿದರು - ಯಾವುದೇ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳಿಲ್ಲದ ಅಥವಾ ಆರಂಭಿಕ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ ಎಲೆಗಳ ಮೇಲೆ.
ಸಂಶೋಧಕರು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದರು - ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉಪವಿಭಾಗ - ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಶಿಲೀಂಧ್ರವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಡೇಟಾದಿಂದ "ಕಲಿಯಬಹುದು". ಡೇಟಾವು ಡ್ರೋನ್ಗಳು ಮತ್ತು ನೆಲ-ಆಧಾರಿತ ಸಂವೇದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಬಂದಿದೆ. ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಯಂತ್ರ-ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಯು ವಿವಿಧ ರೋಗ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಶಿಲೀಂಧ್ರವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದೆ ಎಂದು ಅಂಪಾಟ್ಜಿಡಿಸ್ ಹೇಳಿದರು. ಯಂತ್ರ-ಕಲಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಮಾನವನಿಂದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡದೆಯೇ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಶಿಲೀಂಧ್ರವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಕ್ವ್ಯಾಷ್ ಎಲೆಗಳ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಪ್ರತಿಫಲನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸುಮಾರು 95% ರಷ್ಟು ಪುಡಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದ್ದಾರೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ರೋಗದ ಗೋಚರ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಲ್ಲದೆಯೇ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ರೋಗವನ್ನು 82% ರಿಂದ 89% ರಷ್ಟು ತೋರಿಸಿದೆ.
"ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಶಿಲೀಂಧ್ರವನ್ನು ಮೊದಲೇ ಗುರುತಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ, ಏಕೆಂದರೆ ರೋಗವು ವೇಗವಾಗಿ ಹರಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗಾಯಗಳು ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತವೆ, ಧೂಳಿನ ಬಿಳಿ ಅಥವಾ ಬೂದು ಲೇಪನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ" ಎಂದು UF/IFAS ಪೋಸ್ಟ್-ಡಾಕ್ಟರಲ್ ಸಂಶೋಧಕರಾದ ಜಾಫರ್ ಅಬ್ದುಲ್ರಿಧಾ ಅವರ ಅಧ್ಯಾಪಕ ಸಲಹೆಗಾರ ಅಂಪಾಟ್ಜಿಡಿಸ್ ಹೇಳಿದರು. ಅಧ್ಯಯನ.
UF/IFAS ಸಸ್ಯ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರದ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾದ ಪಮೇಲಾ ರಾಬರ್ಟ್ಸ್ ಅವರಿಗೆ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ರೋಗಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಅಂಪಾಟ್ಜಿಡಿಸ್ನಂತಹ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಅವಳು ಅದನ್ನು ಮಾನವ ರೋಗಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಪತ್ತೆಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತಾಳೆ.
"ಮಾನವ ಅಥವಾ ಸಸ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಪತ್ತೆ, ಆರಂಭಿಕ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನದ ಸಹ-ಲೇಖಕ ರಾಬರ್ಟ್ಸ್ ಹೇಳಿದರು. "ಅಂತೆಯೇ, ನಂತರದ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ರೋಗಕಾರಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಕಡಿಮೆಯಾದಾಗ ಸಸ್ಯ ರೋಗಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ."
"ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ರೋಗವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೊದಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ರಾಸಾಯನಿಕ ಸ್ಪ್ರೇಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ನೈಋತ್ಯ ಫ್ಲೋರಿಡಾದಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ವ್ಯಾಷ್ನಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಶಿಲೀಂಧ್ರವು ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಅದು ಯಾವಾಗ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅಲ್ಲ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಅಥವಾ ಸಾವಯವ ಕೃಷಿಯಲ್ಲಿ ಶಿಲೀಂಧ್ರನಾಶಕಗಳ ನಿಖರವಾದ ಸಮಯವು ಉತ್ಪನ್ನದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಶಿಲೀಂಧ್ರದ ಮುಖ್ಯ ಲಕ್ಷಣಗಳೆಂದರೆ ಬಿಳಿ ಚುಕ್ಕೆಗಳು ಅಥವಾ ತೇಪೆಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಲೆಗಳ ಮೇಲೆ. ಸೋಂಕಿನ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಶಿಲೀಂಧ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಕಡಿಮೆ, ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರೌಢ ಎಲೆಗಳ ಮೇಲೆ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇತರ ಎಲೆಗಳಿಂದ ಮುಚ್ಚಲ್ಪಡುತ್ತವೆ.
"ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ರೋಗವು ಎಲೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಗೋಚರ ವರ್ಣಪಟಲದ ಹೊರಗಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಎಲೆಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುವ ಬೆಳಕಿನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು, ಇದು ಮಾನವರು ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಅಂಪಾಟ್ಜಿಡಿಸ್ ಹೇಳಿದರು.
- ಬ್ರಾಡ್ ಬಕ್, ಫ್ಲೋರಿಡಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ